人工智能在一项新研究中预测，世界可能会在大约10年内突破国际商定的气候变化阈值，并继续升温，直到本世纪中叶左右突破下一个变暖极限，即使污染大幅减少。这项研究比以前的模型更加悲观。
周一发表在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of The National Academy of Sciences)上的这项研究重新引发了一场辩论，即是否仍有可能像2015年巴黎气候协议所要求的那样，将全球变暖限制在1.5摄氏度以内，以最大限度地减少气候变化的破坏性影响。科学家称，自前工业化时代，即19世纪中期以来，全球气温已经上升了1.1至1.2摄氏度。
两位气候科学家利用机器学习计算出，地球将在2033年至2035年间超过1.5摄氏度。他们的结果与其他更传统的预测地球何时会打破这一标记的方法相吻合，尽管更加精确。
布朗大学环境研究所所长金·科布(Kim Cobb)在接受电子邮件采访时表示:“毫无疑问，总有一天我们会认为1.5摄氏度的最大变暖目标已经死亡。”他没有参与这项研究。“这篇论文可能是结束1.5摄氏度目标的开始。”
该研究的合著者、斯坦福大学的诺亚•迪芬堡表示，“在任何现实的减排方案中”，全球温度都处于1.5摄氏度的边缘。他说，避免2摄氏度的上升可能取决于各国在本世纪中叶实现零排放目标。
这项基于人工智能的研究发现，即使采取严格的减排措施，气温上升也不太可能控制在2摄氏度以下。Diffenbaugh说，这就是人工智能与科学家真正不同的地方，科学家一直在使用基于过去观察的计算机模型进行预测。
人工智能计算出，在高污染的情况下，全球气温将在2050年左右达到2摄氏度的水平。机器学习计算出，较低的污染可以将这种情况推迟到2054年。
相比之下，联合国政府间气候变化专门委员会在其2021年的报告中指出，在同样的低污染情况下，全球气温将在2090年代的某个时候超过2摄氏度。
康奈尔大学的气候科学家Natalie Mahowald没有参与Diffenbaugh的研究，但她是IPCC的一员，她说这项研究有道理，符合科学家们所知道的，但似乎有点悲观。
Mahowald说，使用人工智能有很大的力量，在未来，这可能会被证明能产生更好的预测，但在得出结论之前，还需要更多的证据。
通常情况下，气候科学家会使用一堆计算机模型模拟，有些运行得很热，有些运行得很冷，然后试图找出哪个运行得最好。Diffenbaugh说，这通常是基于他们过去的表现或对过去的模拟。他说，人工智能现在对气候系统更加关键。
Diffenbaugh说:“我们正在使用这个非常强大的工具，它能够以一种人类大脑无法做到的方式获取信息并进行整合。”
每年，各国政府的气候谈判代表都会在联合国峰会上宣布，他们已经成功地“保住了1.5个地球人的生命”。但在最新的研究中，科学家们对这一说法的真实性存在分歧。迪芬堡说，全球变暖已经如此之多，未来几年如何减少污染已经不重要了——人工智能的数据显示，全球气温将达到1.5摄氏度。
科技公司Stripe和Berkeley Earth的Zeke Hausfather没有参与这项研究，他同意这一观点，称是时候“停止假装”将升温限制在1.5摄氏度是可能的了。在某些情况下，确实会看到气温上升超过标志，但随后又回落，这被称为“超调”。
其他没有参与这项研究的科学家，如宾夕法尼亚大学的迈克尔·曼恩和气候分析公司的比尔·黑尔和卡尔-弗里德里希·施勒斯纳，认为1.5摄氏度仍然存在。他们说，Diffenbaugh没有研究的一种快速脱碳情景表明，世界基本上可以保持在阈值以下。
黑尔说，如果全球能够在2030年之前将碳排放量减少一半，“那么全球变暖就可以控制在1.5摄氏度以内”，略有超调，然后减少到低于这一标准。
曼恩在电子邮件中说，相信全球气温不会再保持在1.5摄氏度以下“是一个自我实现的预言”。“最后，人们很容易过度解读1.5摄氏度这样的精确阈值的意义。我们面临的挑战是尽可能限制变暖。”
